AI的出现，你懂了这些，你就敢于改变了原先的结论

AI已经成为人类的朋友，由于它是机器人，所以是人类目前来说最好的工具了。
日本已经出现了机器人妻子。
那这个机器人由于已经先后战胜了象棋高手、围棋高手，所以那智商之高不得话说了。

那如何成为象棋高手、围棋高手，这方面的棋类教师嘴边上的一句话，就是要掌握棋理呀？

那何为棋理?说不清道不明，也有人说棋理就狗屁，那是狗屁吗？原来还是因为它说不清道不明，复杂呀，不可说不可说，那不可说，就是不可传呀，因为棋理不可以用函数表达，纯数学的方式，无法穷尽的，人类的老师就无法用课堂的方式进行传授，所以，故名为，这样的教学叫训练，也就是叫实战。

人类于是不跟人来学习了，跟网络计算机学，也就是AI的方式，简单说，用大数据统计的方式，AI不知道下一步这样走对不对，但它可以告诉，下一步这样，胜的概率进行排序，你可以自己选择。这就是伟大以另一种方式出现了。

新手们最擅长的活动之一，下围棋的方式是推火车。从棋盘的一边一直推到棋盘的另一边，谁亏了谁赚了并不在乎，最重要的是自己的棋子都连在了一起。
关于推火车的技巧，棋理中有这样一种说法，压三不压四，什么意思呢？如果对手在三路，你可以一直压着他，陪着他推，因为黑棋在三路围的空很有限，如果对手在四路，白棋在这样一路推过去，黑棋围的空就大多了，这种情况下，上面的一方就会吃亏。
这种说法真的有道理吗？我们仔细想一想，发现三路和四路其实只差了一幕，就算连着压五下，也只差了五目，这五目就真的能让被压的一方扭亏为盈吗？
其实，压三不压四是一种很片面的说法，被压一方的收获可以用目数来准确的衡量，而压的一方的收获也许难以量化，毕竟外势的价值是很难判定的。如果周边有配合，哪怕压三路，压四路呀，五路，甚至压到六路都没有问题。白棋在边上的所得有限，而黑棋外势的发展潜力是不可估量的。如果周边没有什么配合，那压三路真的很赚吗？这样看来，黑棋一路压过去也仅仅是逃命而已，黑棋也并没有什么实质性的收获。为了进一步反驳压三不压四这种说法，我们来用AI分析几个极端的案例吧。请大家注意，黑棋的初始胜率41.3%，然后黑棋一路压过去，我们来试一试结果。我们发现黑棋压着压着，自己的胜率反而还提高了。虽然白棋一直在六路为空，但这种情况下，黑棋在右边手脚配合起来，外事的作用就可以完全发挥出来，即使黑棋呀，到六路也并不吃亏。再来看看另一个案例，黑棋现在初始的胜率是40%左右，黑棋开始在左边呀白棋，白棋一直在四路爬，所以现在是一种标准的呀四的情况。但黑棋即使压了三下，胜率也没有明显的下降，之前是40%，现在是39.3%，可见这种情况下压四路也不一定吃亏。
我们再来看一个极端的案例，现在黑棋在右下角开始压三路，黑棋的初始胜率是40%左右，黑棋在三路压几下，我们发现黑棋的胜率越来越低了，压了三下之后，黑棋的胜率还有34%左右。即使黑棋呀的是三路，即使上方的黑子有配合，但这种情况下黑棋还是亏了。从刚才的案例中我们发现，压三不压四这种说法并不科学，也几乎没有什么参考价值。围棋是一个考验大局观的游戏，局部不管事呀三路呀思路还是呀五路，都要看周边的配合。当需要外事的时候，即使压在五路呀在六路也不一定吃亏，当你不需要外事的时候，就算在三路压着对手也不一定会占便宜。

在AI诞生之前，压三不压四是人人皆知的棋理，但是现在看来，这种说法并不严谨，在实战中对棋手也毫无帮助。在围棋的发展过程中，有一些精华的思想可以传承千年，而像压三不压四这种说法也是时候被淘汰了。

所以，在我的大脑中存有许多历史棋谱呀，而且是越来越多，那就会打架，我们只好根据“棋理”去取舍或者叫整理我大脑中的记忆，那肯定有我没有消化的历史棋谱，没有正真消化或者理解的，我就记不住呀，现在AI在身边了，它是用大数据的统计学来代替思维，或者叫它的算法，AI的统计，你人脑比不过吧，棋理在它面前就是狗屁了，这一步走下去，也许没有美感呀，但这一步的胜率高，所以AI会不断地修正你的棋理。

所以回到题目，AI的出现，改变了原来的结论。原来你根据小数量来确立感觉的或者叫印象的，例如选择恋爱对象，如何给病人什么样的诊断，警察确立侦破方向的或者律师、法官办案的，结论都有可能是错的，现在好了，你可以邀请一个叫AI的高手加入了，凡对“人、动物、物品”样本大数量进行分析的，都可以用AI进行处理。